Uorvikin Fizika və Kompüter Elmləri Departamentinin və Alan Turinq İnstitutunun tədqiqatçıları potensial ekzoplanetlərin nümunələrini təhlil etmək və hansının həqiqi, hansının “saxta” və ya yalan pozitiv olduğunu müəyyən etmək üçün maşın öyrənməsinə əsaslanan alqoritm yaradıblar. Planet məlumat dəstləri NASA-nın Kepler və TESS kimi missiyaları tərəfindən tapılıb. Nəticələr Kral Astronomiya Cəmiyyətinin Aylıq Bildirişlərində dərc olunan yeni araşdırmada təqdim olunub.
Onlar alqoritmi Kepler-in verilənlər bazasında istifadə etdilər, nəticədə 50 yeni təsdiqlənmiş planet yarandı, onlardan birincisi maşın öyrənməsi ilə təsdiqləndi. Bu 50 planetin ölçüləri Neptundan tutmuş Yer ölçülü planetlərə qədər dəyişir, orbitləri 200-dən 1 günə qədərdir.
“Hansı namizədlərin planet olma ehtimalının daha yüksək olduğunu söyləmək əvəzinə, indi dəqiq statistik ehtimalın nə olduğunu deyə bilərik. Namizədin yalançı pozitiv olma şansı 1%-dən azdırsa, o, təsdiqlənmiş planet hesab olunur”, - Uorvik Universitetinin Fizika Departamentindən Dr David Armstronq bildirib.
Quraşdırıldıqdan və öyrədildikdən sonra alqoritm mövcud metodlardan daha sürətlidir və tam avtomatlaşdırıla bilər ki, bu da onu cari TESS sorğularında müşahidə edilən minlərlə potensial planet namizədinin təhlili üçün ideal hala gətirir.
Həmçinin oxuyun:
Cavab yaz