Deepfakes (deepfake, DF) təsirli olsa da, tez-tez çirkin məqsədlər üçün istifadə edilən və populyarlığı getdikcə artan texnologiyalardan biridir. Şirkətlər illərdir dəyişdirilmiş videodan real videonu müəyyən etmək yolları üzərində işləyirlər, lakin Intel-in yeni həlli ən effektiv və innovativlərdən biri kimi görünür.
Adətən kiminsə üzünü və səsini başqa bir insanın üzərinə qoymağı ehtiva edən Deepfakes bir neçə il əvvəl böyüklər üçün internet saytları məşhur aktrisaların üzlərini porno ulduzların bədənlərinə əlavə etmək üçün bu texnikanın istifadə edildiyi videoları qadağan etməyə başlayanda diqqəti cəlb etməyə başladı.
O vaxtdan bəri, DF-videolar getdikcə daha mükəmməl hala gəldi. İstifadəçilərə dostlarının üzlərini filmlərə daxil etməyə imkan verən çoxlu proqramlar var və biz süni intellektin köhnə fotoları canlandırdığını və aktyorların daha gənc versiyalarını canlandırdığını görmüşük.
Qadın geyimlərini rəqəmsal şəkildə çəkmək üçün hazırlanmış bir proqram da var idi. Lakin ən böyük narahatlıq doğuran məsələ “deepfakes”in dezinformasiyanın yayılmasına səbəb olmasıdır – bu ilin əvvəlində sosial şəbəkələrdə Ukrayna prezidenti Vladimir Zelenskinin tutulması ilə bağlı saxta video yayılıb.
Təşkilatlar, o cümlədən Facebook, Müdafiə Nazirliyi, Adobe və Google dərin saxtakarlığı aşkar etmək üçün nəzərdə tutulmuş alətlər yaradıblar. Lakin Intel və Intel Labs-ın uyğun olaraq FakeCatcher adlı versiyası unikal bir yanaşmadan istifadə edir: qan axını analizi.
Xüsusiyyətlər üçün video faylı araşdıran metoddan istifadə etmək əvəzinə, Intel platforması damarlardan axan qanın səbəb olduğu üzlərdəki incə rəng dəyişikliklərini, fotopletismoqrafiya və ya PPG adlanan prosesi təhlil etmək üçün dərin öyrənmə metodundan istifadə edir.
FakeCatcher təsvirin piksellərində qan axını təhlil edir və bir neçə kadrdan gələn siqnalları öyrənir. Sonra o, imzaları təsnifatçıdan keçir. Klassifikator verilmiş videonun həqiqi və ya saxta olduğunu müəyyən edir. Intel iddia edir ki, baxış əsaslı aşkarlama ilə birləşdirildikdə bu texnologiya videonun real olub-olmadığını millisaniyələrdə və 96%-ə qədər dəqiqliklə müəyyən edə bilir. Şirkət əlavə edib ki, platforma 3-yə qədər eyni vaxtda kəşf telini dəstəkləyən miqyaslana bilən 72-cü nəsil Xeon prosessorlarından istifadə edir və veb interfeysi vasitəsilə işləyir.
Belə yüksək dəqiqliyə malik real vaxt həlli dezinformasiyaya qarşı onlayn müharibədə böyük fərq yarada bilər. Digər tərəfdən, müəlliflər sistemi aldatmağa çalışdıqları üçün bu, dərin saxtakarlığı daha da reallaşdıra bilər.
Siz Ukraynaya rus işğalçılarına qarşı mübarizədə kömək edə bilərsiniz. Bunun ən yaxşı yolu Ukrayna Silahlı Qüvvələrinə pul köçürməkdir Savelife və ya rəsmi səhifə vasitəsilə NBU.
Həmçinin maraqlıdır:
Cavab yaz