dan alimlər NVIDIA və Harvard genetik tədqiqatlarda böyük bir irəliləyiş etdi. Onlar fərdi və tək hüceyrəli eksperimentlərin aparılması üçün tələb olunan vaxtı və xərcləri əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilən bir sıra dərin öyrənmə alətləri hazırlayıblar. Nəşr edilən araşdırmaya görə Təbiət Rabitə, AtacWorks alətlər dəsti genom miqyasında nəticə çıxara bilər, bu proses adətən iki gündən çox vaxt aparar, cəmi yarım saat ərzində. Bu, qrafik prosessorlar sayəsində mümkündür NVIDIA Tensor nüvəsi.
AtacWorks sağlam və xəstə hüceyrələrin genomunda açıq bölgələri tapmaq üçün nəzərdə tutulmuş yaxşı qurulmuş metod olan ATAC-seq ilə işləyir. Bu "açıq bölgələr" müəyyən funksiyaları (məsələn, qaraciyər, qan və ya dəri hüceyrələri) müəyyən etmək və aktivləşdirmək üçün istifadə edilən insan DNT-sinin hissələridir. Bu, insanın Alzheimer xəstəliyi, ürək xəstəliyi və ya xərçəngi olub-olmadığına dair elm adamlarına ipucu verə bilən insanın genomunun bir hissəsidir.
ATAC-sec adətən on minlərlə hüceyrənin təhlilini tələb edir, lakin AtacWorks yalnız onlarla hüceyrədən istifadə etməklə eyni nəticələri əldə edə bilər. Tədqiqatçılar həmçinin AtacWorks-i qırmızı və ağ qan hüceyrələri istehsal edən kök hüceyrələr toplusuna tətbiq etdilər -- adətən ənənəvi üsullarla tədqiq edilə bilməyən alt növlər. Lakin AtacWorks-un köməyi ilə onlar DNT-nin müvafiq olaraq leykositlər və eritrositlərlə əlaqəli ayrı-ayrı hissələrini müəyyən edə bildilər.
Həmçinin maraqlıdır:
Genomu daha sürətli və daha ucuz təhlil etmək bacarığı müəyyən xəstəliklərə səbəb ola biləcək spesifik mutasiyaları və ya biomarkerləri müəyyən etmək üçün böyük əhəmiyyət kəsb edir. Hətta tədqiqatçılara xəstəliyin necə işlədiyini anlamağa kömək edərək, dərman kəşfinə kömək edə bilər.
"Çox nadir hüceyrə növləri ilə mövcud üsullarla onların DNT-sindəki fərqləri öyrənmək mümkün deyil", - tədqiqatçı bildirib. NVIDIA və qəzetin aparıcı müəllifi Avantika Lal. "AtacWorks yalnız xromatinin əlçatanlığı haqqında məlumatların toplanması xərclərini azaltmağa kömək etmir, həm də dərmanların kəşfi və diaqnostikasında yeni imkanlar aça bilər."
Həmçinin oxuyun:
Cavab yaz