Qeyri-kommersiya təşkilatı AI EVİUkraynada süni intellekt icmasının yaradılması və inkişafı ilə məşğul olan , Network Science: Attacks on Power Grids adlı pulsuz oflayn seminara başlayır. Burada məruzəçi Şəbəkə Elminin konsepsiyaları və metodları, həmçinin şəbəkə etibarlılığının təhlili və təkmilləşdirilməsi üçün PyPSA-nın tətbiqi haqqında danışacaq.
AI HOUSE layihəsi Roosh texnologiya şirkətinin ekosisteminin bir hissəsidir və onun məqsədi mütəxəssislərə keyfiyyətli təhsil və aparıcı süni intellekt ekspertlərinin biliklərinə çıxış, populyarlaşma təmin etməkdir. AI və maşın öyrənməsi, həmçinin Ukraynada AI mütəxəssislərinin sayının artırılması.
Offline seminar martın 25-də Kiyevdə keçiriləcək və nəzəri və praktiki hissələrdən ibarət olacaq. İkinci hissədə istifadəyə diqqət yetiriləcək Python və açıq verilənlər bazalarından istifadə etməklə Avropa və Şimali Amerikada elektrik şəbəkələrinin etibarlılığını və təhlükəsizliyini təhlil etmək, müqayisə etmək və təkmilləşdirmək üçün PyPSA. Mühazirəçi bu sahədə altı illik təcrübəyə malik Data Scientist və Elmlər Magistri Serhiy Brodyukdur.
Həmçinin maraqlıdır:
Təlimin nəticəsi olaraq seminar iştirakçıları müasir biliklər, şəbəkə elminin anlayışları və metodları və onların praktik tətbiqi haqqında anlayış, şəbəkələrin hücumlara qarşı etibarlılığını təhlil etmək və artırmaq üçün PyPSA-dan istifadə təcrübəsi əldə edəcəklər. həm də Şəbəkə Elmi sahəsində həmfikirləri tapmaq imkanı var.
Seminar zamanı mövzular:
- Şəbəkə Elmi
- Enerji sistemlərinin modelləşdirilməsi və optimallaşdırılması üçün Python alət dəsti olan PyPSA-ya ümumi baxış
- Elektrik şəbəkələrinin qrafiklərinin idxalı və məlumatların manipulyasiyası
- Avropa və ABŞ-ın elektrik şəbəkələrinin qrafiklərinin təhlili
- Şəbəkədə zəifliklərin və mümkün hücum ssenarilərinin aşkarlanması
- Şəbəkənin hücumlara qarşı müqavimətinin artırılması
- Müxtəlif ssenariləri modelləşdirmək və simulyasiya etmək üçün PyPSA istifadə edərək praktiki məşqlər
- Enerji şəbəkələrinin təhlili və optimallaşdırılması üzrə dünya təcrübəsi
- Şəbəkə Elmi sahəsində mövcud problemlərin və gələcək inkişafların müzakirəsi.
Seminar oflayn rejimdə keçiriləcək və saat 11:30-da başlayacaq və 18:00-a qədər davam edəcək. Tədbirin sonunda iştirakçılar məruzəçi ilə söhbət edə biləcəklər. Seminar Data Science üçün Python ilə iki ildən artıq təcrübəyə malik olan, əsas ML anlayışlarını başa düşən və Şəbəkə Elmi ilə maraqlanan, həmçinin Upper Intermediate səviyyəsində ingilis dilini bilənlər üçün faydalı olacaq. Praktik tapşırıqları yerinə yetirmək üçün sizə Jupyter mühiti (notebook, laboratoriya, colab və s.) və Python >= 3.6 quraşdırılmış öz noutbukunuz lazımdır.
Seminarda iştirak ödənişsizdir, lakin yerlərin sayı məhduddur. Tədbirin iştirakçısı olmaq üçün ərizə doldurmalısınız link vasitəsilə.
Həmçinin maraqlıdır: