Root NationXəbərlərİT xəbərləriSüni intellekt NASA-ya Günəşin tədqiqində kömək edir

Süni intellekt NASA-ya Günəşin tədqiqində kömək edir

-

Günəş teleskopunun çətin işi var. Günəşi müşahidə etmək sonsuz günəş hissəcikləri axınının və intensiv günəş işığının daimi bombardmanına təsir edir. Zaman keçdikcə günəş teleskoplarının həssas linzaları və sensorları sıradan çıxmağa başlayır. Bu cür alətlər tərəfindən göndərilən məlumatların düzgünlüyünü təmin etmək üçün alimlər alətin necə dəyişdiyini başa düşdüklərinə əmin olmaq üçün vaxtaşırı yenidən kalibrləmə aparırlar.

NASA Günəş Dinamikası Rəsədxanası 2010-cu ildə açılıb və ya Sdo, 10 ildən artıqdır ki, Günəşin yüksək keyfiyyətli təsvirlərini təqdim edir. Bu görüntülər alimlərə kosmosda hava şəraitinə səbəb ola biləcək, Yerdə və kosmosda astronavtlarımıza və texnologiyamıza təsir edə biləcək müxtəlif günəş hadisələrinə ətraflı nəzər salıb. Atmosfer Şəkil Cihazı Assambleyası və ya AIA, SDO-da davamlı olaraq Günəşə baxan, hər 10 saniyədən bir ultrabənövşəyi işığın 12 dalğa uzunluğunda şəkillər çəkən iki təsvir alətindən biridir. Bu, Günəş haqqında çoxlu sayda məlumat yaradır, lakin bütün günəş müşahidə alətləri kimi, AIA zamanla pisləşir və məlumatlar tez-tez kalibrlənməlidir.

NASA-nın Günəşin şəkilləri
Bu şəkil NASA-nın Günəş Dinamikası Rəsədxanasında Atmosfer Şəkilçi Assambleyası tərəfindən müşahidə edilən 7 ultrabənövşəyi dalğa uzunluğunu göstərir. Üst cərgədə 2010-cu ilin may ayında edilən müşahidələr, aşağı cərgədə isə 2019-cu ilin müşahidələri heç bir düzəliş edilmədən, alətin zamanla necə pisləşdiyini göstərir.

SDO-nun buraxılışından bəri elm adamları AIA-nı kalibrləmək üçün səs çıxaran raketlərdən istifadə etdilər, bunlar adətən bir neçə alət daşıyan və qısa kosmosa uçuşlar edən kiçik raketlərdir - təqribən 15 dəqiqə - onlar Yer atmosferinin böyük hissəsinin üzərində uçur, bu da bortdakı alətlərin AIA ilə ölçülən ultrabənövşəyi dalğa uzunluqlarına baxın. İşığın bu dalğa uzunluqları Yer atmosferi tərəfindən udulur və yerdən ölçülə bilməz. AİA-nı kalibrləmək üçün alimlər səs verən raketə ultrabənövşəyi teleskop qoşdular və bu məlumatları AİA ölçmələri ilə müqayisə etdilər.

Səslənən raket kalibrləmə metodunun bir sıra çatışmazlıqları var. AİA davamlı olaraq Günəşə baxanda raketlər tez-tez atılmaya bilər. Bu o deməkdir ki, zond raketinin hər kalibrlənməsi arasında kalibrləmə bir qədər sönük olduğu bir fasilə müddəti var.

NASA Virtual Kalibrləmə

Bu problemləri nəzərə alaraq, elm adamları daimi kalibrləmə məqsədi ilə cihazın kalibrlənməsinin digər variantlarını nəzərdən keçirmək qərarına gəldilər. Süni intellektdə istifadə edilən maşın öyrənmə texnikası mükəmməl uyğun görünür. Adından da göründüyü kimi, maşın öyrənməsi bir tapşırığı yerinə yetirməyi öyrənmək üçün kompüter proqramı və ya alqoritm tələb edir.

NASA Günəşin şəkilləri
Şəkillərin yuxarı cərgəsi AIA-nın 304 Angstrom kanalının SDO-nun işə salınmasından bəri illər ərzində deqradasiyasını göstərir. Şəkillərin aşağı cərgəsi maşın öyrənməsi alqoritmi ilə bu deqradasiya üçün düzəldilir.

Birincisi, tədqiqatçılar günəş strukturlarını tanımaq və onları AIA məlumatlarından istifadə edərək müqayisə etmək üçün maşın öyrənmə alqoritmini öyrətməli idilər. Bunun üçün onlar alqoritmi raketin səs kalibrləmə uçuşları zamanı əldə edilən təsvirlərlə təmin edir və ona nə qədər kalibrləmə lazım olduğunu bildirirlər. Bu misallardan kifayət qədər sonra, onlar alqoritmi oxşar şəkillərlə qidalandırırlar və onun tələb olunan kalibrləməni təyin edə biləcəyini görürlər. Kifayət qədər məlumat nəzərə alınmaqla, alqoritm hər şəkil üçün nə qədər kalibrləmə lazım olduğunu müəyyən etməyi öyrənir.

AIA Günəşə müxtəlif işıq dalğa uzunluqlarında baxdığından, tədqiqatçılar müxtəlif dalğa uzunluqlarında xüsusi strukturları müqayisə etmək və daha dəqiq hesablamalar aparmaq üçün də alqoritmdən istifadə edə bilərlər.

Onlar ilk olaraq alqoritmi bütün müxtəlif işıq növlərində günəş alovlarını tanıyana qədər bütün AIA dalğa uzunluqlarında günəş alovlarını göstərərək günəş parlamasının necə göründüyünü öyrətdilər. Proqram günəş alovunu heç bir deqradasiya olmadan tanıdıqdan sonra alqoritm deqradasiyanın cari AIA şəkillərinə nə qədər təsir etdiyini və hər biri üçün nə qədər kalibrləmə lazım olduğunu müəyyən edə bildi.

"Bu, böyük bir hadisə idi" dedi doktor Louis Dos Santos. "Onları eyni dalğa uzunluğunda müəyyən etmək əvəzinə, müxtəlif dalğa uzunluqlarında strukturları müəyyən edirik." Bu o deməkdir ki, tədqiqatçılar alqoritmin müəyyən etdiyi kalibrləmədə daha inamlı ola bilərlər. Həqiqətən, onların virtual kalibrləmə məlumatlarını səslənən raket kalibrləmə məlumatları ilə müqayisə edərkən, maşın öyrənmə proqramı üstün olduğunu sübut etdi. Bu yeni proseslə alimlər tədqiqatçılar üçün SDO məlumatlarının dəqiqliyini artıraraq, kalibrləmə raketlərinin uçuşları arasında AIA şəkillərini davamlı olaraq kalibrləməyə hazırdırlar.

Həmçinin oxuyun:

Jerelofiz
Qeydiyyatdan keçmək
Haqqında məlumat verin
qonaq

0 Şərhlər
Daxil edilmiş rəylər
Bütün şərhlərə baxın