Müasir üz və barmaq izinin tanınması üsulları, şübhəsiz ki, telefonların kilidini açmaq üçün əlverişli üsullardır, lakin bəzən fotoşəkillər və ya telefonları yuxuda olan istifadəçilərə yönəltməklə aldada bilərlər. Yeni süni intellekt sistemi üz hərəkətlərini təhlil edərək biometrik autentifikasiyanı daha təhlükəsiz etmək üçün nəzərdə tutulub.
Texnologiya istifadəçilərdən müxtəlif üz hərəkətləri edən qısa videonu çəkməyi tələb edir. Bundan sonra inteqrasiya olunmuş neyron şəbəkəsi kadrları yoxlayır və eyni zamanda onların xüsusiyyətlərini öyrənir. İstifadəçi daha sonra telefonuna daxil olmağa çalışdıqda, sistem onun üzünün qeydə alınmış məlumatlara uyğun olub olmadığını yoxlayır.
Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV) adlanan texnologiya Brigham Young Universitetinin professoru DJ Lee tərəfindən hazırlanıb. Onun sözlərinə görə, bu, mövcud biometrik şəxsiyyət vəsiqələrindən daha təhlükəsiz yoxlama metodunu təmin edəcək.
Həmçinin maraqlıdır:
- Yalnız firewall deyil: İnternetdə müdafiəniz üçün ən yaxşı vasitələr
- Clubhouse şəbəkədə təhlükəsizliyi artıracaq
Tədqiqatında Li gülümsəmək, göz qırpmaq və qaş qaldırmaq kimi müxtəlif üz hərəkətləri edən 8000 subyektdən ibarət 50 klip üzərində neyron şəbəkəsini öyrətdi. Onun sözlərinə görə, sistem identifikatorları 90%-dən çox dəqiqliklə yoxlayıb və bu, daha böyük məlumat dəsti ilə təkmilləşdirilə bilər.
Bu texnologiya çətin ki, aldatmaq getdikcə çətinləşən müasir smartfonlarda istifadə edilən üz tanıma sistemlərini əvəz etsin. Lakin Li hesab edir ki, C2FIV onlayn bankçılıqdan tutmuş nəqliyyat vasitələrinə girişə qədər geniş tətbiqlərdə istifadə oluna bilər.
Kamera ilə çox kiçik bir cihaz qurmaq mümkün olardı və bu cihaz çox müxtəlif məqsədlər üçün asanlıqla istifadə edilə bilərdi. Avtomobilinizin açarını itirsəniz belə, heç kimin sizin avtomobilinizi oğurlaya bilməyəcəyini bilmək necə də gözəl olardı, çünki onlar sizin gizli mimikalarınızı bilmirlər.
Həmçinin oxuyun: