Beynin neyron şəbəkəsindən sonra modelləşdirilmiş yeni nəsil kompüter çipləri yeni hazırlanmış material sayəsində bu onilliyin sonunda istehsalda ola bilər. Bu, 3D materiallardan hazırlanmış ilk elektrokimyəvi 2 terminallı tranzistordur.
Stokholmdakı KTH Kral Texnologiya İnstitutunun və Stenford Universitetinin alimləri müəyyən ediblər ki, MXene adlı titan karbid birləşməsindən hazırlanmış yaddaş komponentləri "klassik tranzistor texnologiyasını tamamlamaq üçün əla potensiala malikdir". Elektrokimyəvi Təsadüfi Giriş Yaddaşı və ya ECRAM, məlumatların saxlanması və emalı üçün universal yaddaş təmin edən süni şəbəkədə sinaptik hüceyrə kimi davranır. KTH dosenti və aparıcı müəllifi Maks Hamidi açıqlamasında "Bu yeni kompüterlər çoxlu vəziyyətə malik olan və yaddaşda hesablamalar apara bilən komponentlərə etibar edəcək" dedi.
Advanced Functional Materials jurnalında dərc edilən tapıntılar göstərir ki, MXene insan beyninə daha yaxın işləyən və indiki ənənəvi kompüterlərdən minlərlə dəfə daha enerjiyə qənaət edən neyromorf kompüterlərin inkişafında əsas rol oynaya bilər.
TechRadar Pro-ya verdiyi açıqlamada, Maks Hami texnologiyanın "silikon üzərində 2D material qatlarını birləşdirərək CMOS vafliləri ilə eyni proseslərdən istifadə etdiyini təsdiqlədi. Biz nümayiş olunan hər hansı digər ECRAM-dan 1000 dəfə daha sürətli yazma sürətlərini görürük. Bu o deməkdir ki, 2D ECRAM-ları nanoölçəyə qədər miqyaslandırsaq, onlar müasir kompüterlərdəki tranzistorlar qədər sürətli ola bilər (sub-nanosaniyə), bu o deməkdir ki, onlar CMOS texnologiyasından istifadə edərək müasir kompüterlərimizə daxil edilə bilər (2D-nin metal materiallarının uyğunluğu səbəbindən). CMOS fab texnologiyası ilə tranzistorlar).
"Biz yaddaş və tranzistorların birləşdirildiyi xüsusi təyinatlı kompüter blokları (məsələn, 5-10 il ərzində) yarada biləcəyik ki, bu da onları süni intellekt və modelləşdirmə problemləri (bəziləri) üçün bu gün malik olduğumuz ən yaxşı kompüterlərdən ən azı 1000 dəfə daha çox enerjiyə qənaət etməyə imkan verəcəkdir. hesablamalar hətta müəyyən alqoritmlər üçün 1 milyon dəfə enerji səmərəliliyini göstərir).
Yəqin ki, ilk kommersiya məhsulunun onilliyin sonuna qədər görünməsini gözləyə bilərik, çünki bazara çıxmaq strategiyası ən azı beş il sınaq tələb edir.
Həmçinin oxuyun: