Oyun oynayan süni intellekt modelləri onilliklər ərzində mövcuddur, lakin onlar adətən bir oyunda ixtisaslaşıb və qələbəyə yönəliblər. Tədqiqatçılar google Deepmind-in fərqli bir məqsədi var: şifahi göstərişlərinizi başa düşmək və ona əməl etmək üçün əlindən gələni etməklə, insan kimi bir neçə 3D oyunu oynamağı öyrənən bir model yaratmaq. Onlar Scalable, Instructable, Multiworld Agent mənasını verən və hazırda araşdırma mərhələsində olan SIMA modelini təqdim etdilər.
Zaman keçdikcə SIMA istənilən video oyunu, hətta oyunun sonuna doğru xətti olmayan və ya açıq dünya oyunlarını oynamağı öyrənəcək. Baxmayaraq ki, alqoritm mövcud oyun alqoritmlərini əvəz etmək üçün nəzərdə tutulmayıb AI, siz onu daha çox tərəfdaş və yoldaş kimi düşünə bilərsiniz. O, təbii dil öyrənməni 3D dünyalarını anlamaq və təsvirin tanınması ilə birləşdirir.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Şirkət Hello Games, Embr daxil olmaqla müxtəlif oyun tərtibatçıları ilə işləmişdiracer, Smokin Laboratoriyaları, Qəhvə Ləkəsi və başqaları SIMA-nı öyrətmək və sınaqdan keçirmək üçün. Tədqiqatçılar AI agentinə onları oynamağın əsaslarını öyrətmək üçün SIMA-nı No Man's Sky, Teardown, Valheim və Goat Simulator 3 kimi oyunlara bağladılar.
Komanda SIMA-ya ümumi oyun bacarıqlarını öyrənməyə kömək etmək üçün hekayə yönümlü deyil, daha açıq oyunlar seçdi. Əgər Keçi Simulyatorunun gedişatını oynamısınızsa və ya izləmisinizsə, bilirsiniz ki, təsadüfi, kortəbii şeylər etmək oyunun əsas məqsədidir və komanda deyir ki, onlar SIMA-nı öyrətməyə ümid edirlər.
Bunun üçün komanda əvvəlcə Unity mühərrikində yeni mühit yaratdı. Sonra google Oyunçu cütlərini qeyd etdi, biri oyunu idarə edir, digəri danışıq təlimatlarını yazmaq üçün bundan sonra nə etməli olduğuna dair təlimat verir. Bundan sonra oyunçular öz hərəkətlərinin oyunda nəyə gətirib çıxardığını göstərmək üçün təkbaşına oynadılar. Bütün bunlar SİMA-ya verilirdi ki, agent ekranda bundan sonra nə olacağını təxmin etməyi öyrənə bilsin. SIMA hazırda sola dönmək və ya pilləkənlərə qalxmaq kimi 600-ə yaxın əsas bacarıqlara malikdir, lakin o, nəticədə daha mürəkkəb funksiyaları öyrənəcək.
SIMA əvvəlki kimi süni intellektə malik NPC deyil NVIDIA və Convai, oyunda nəticəyə təsir edən başqa bir oyunçu. SIMA layihəsinin həmsədri Frédéric Besse deyir ki, bu cür süni intellekt agentlərinin tədqiqatdan kənar oyunlarda hansı tətbiqləri tapa biləcəyini söyləmək hələ tezdir. Ancaq Google bunu daha inkişaf etmiş modellərlə söylədi AI SİMA nəhayət daha mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirə biləcək və ideal tərəfdaşa çevriləcək.
Həmçinin oxuyun: