Mövcud pandemiya ilə xalq sağlamlığı üçün daha bir ciddi təhlükə yaranıb - antibiotiklərə davamlı "superbağların" artması. Beləliklə, yeni antibiotiklərə ehtiyac var, lakin onların inkişafı vaxt tələb edir. Şirkət IBM Araşdırma bu vəzifəyə süni intellekt (AI) tətbiq etdi, çox tez iki perspektivli yeni dərman namizədi əldə etdi.
Bütün orqanizmlər kimi, bakteriyalar da ətraf mühitdəki dəyişikliklərə cavab olaraq təkamülləşir, buna görə də bədənimizi dərmanlarla doldurduğumuz zaman, onlardan bəzilərinin özlərini necə qoruyacağını anlaması an məsələsidir. Kifayət qədər vaxt və antibiotiklərin istifadəsini nəzərə alsaq, yeganə mikroblar dərmanlara genetik olaraq davamlı olan mikroblar olaraq qalacaq.
Elm adamlarının proqnozlarına görə, 2050-ci ilə qədər yeni antibiotiklər və ya digər müalicələr olmasa, kiçik infeksiyalar ildə 10 milyona qədər insanın həyatına son qoya bilər. Yeni dərmanların hazırlanması illərlə davam edir və çoxlu sınaq və səhvlər tələb edir. Xoşbəxtlikdən, bu, AI-nin üstün olduğu iş növüdür, buna görə də IBM bizim üçün rəqəmləri sındırmaq üçün yeni bir sistem hazırladı.
IBM tədqiqat qrupu molekulyar konfiqurasiyalar üçün imkanların bütün məkanını daha sürətli araşdıran süni intellekt sistemi yaradıb. Birincisi, tədqiqatçılar bir sıra peptid ardıcıllığını mahiyyətcə araşdıran, onların funksiyaları və əmələ gəldiyi molekullar haqqında vacib məlumatları toplayan və digər peptidlərlə oxşarlıqlar axtaran bir modellə - dərin generativ avtokodlayıcı ilə başladılar.
Sonra Controlled Latent atribut Space Sampling (CLaSS) adlı sistem tətbiq edilir. Bu sistem toplanmış məlumatlardan istifadə edir və xüsusi arzu olunan xüsusiyyətlərə malik yeni peptid molekulları yaradır. Bu vəziyyətdə antimikrobiyal təsir göstərir.
Ancaq təbii ki, bakteriyaları öldürmək qabiliyyəti bir antibiotik üçün yeganə tələb deyil, həm də insan istifadəsi üçün təhlükəsiz olmalı və bir sıra bakteriya siniflərinə qarşı ideal şəkildə işləməlidir. Beləliklə, süni intellekt tərəfindən yaradılan molekullar daha sonra səmərəsiz və ya zəhərli birləşmələri aradan qaldırmaq üçün dərin öyrənmə təsnifatçılarından keçirilir.
48 gün ərzində süni intellekt sistemi 20 yeni peptid antibiotik namizədi müəyyən edib, sintez edib və sınaqdan keçirib. Onlardan ikisi xüsusilə perspektivli oldu - bir sıra bakteriyalara qarşı çox təsirli oldular. Hüceyrə mədəniyyətlərində və siçanlar üzərində aparılan sınaqlarda da onların toksikliyi aşağı olub.
İki yeni antibiotik namizədi özləri üçün kifayət qədər maraqlıdır, lakin onların kəşf olunma prosesi əsl irəliləyişdir. Yeni antibiotikləri daha tez və effektiv şəkildə inkişaf etdirə və sınaqdan keçirə bilmək, antibiotiklərin günlərinə qayıtmaq kimi kabus ssenarisinin qarşısını almağa kömək edə bilər.
Həmçinin oxuyun:
- Xiaomi süni intellekt texnologiyalarının yaradıcısı olan CVITEK-i satın aldı
- Süni intellektin kosmosun tədqiqində bizə kömək edə biləcəyi beş üsul