Intel sərgidə elan etdi CES 2024, süni intellekt dəstəyi ilə ən son prosessorlarının avtomobil versiyalarını buraxmaq və bununla da Qualcomm və NVIDIA, artıq nəqliyyat sənayesini fəal şəkildə mənimsəyən.
Şirkət həmçinin elektrikli avtomobil mühərriklərinin və bortda doldurulma sistemlərinin idarə edilməsi üçün prosessorlar və proqram təminatı hazırlayan Fransız startapı Silicon Mobility-ni alacağını açıqlayıb. Sövdələşmənin dəyəri açıqlanmır. Intel AI sistemlərinin ilk alıcısı Çinin elektrik avtomobilləri istehsalçısı Zeekr olacaq - onun avtomobilləri videokonfranslar və səsli köməkçilər üçün dəstək də daxil olmaqla, təkmil həllərin tam dəstini alacaq. Intel-in avtomobil sistemləri-on-a-chip avtomobillərin davamlılığı və performans tələblərini nəzərə alan AI PC texnologiyasının uyğunlaşdırılmış versiyasını təqdim edəcəkdir.
Intel əvvəllər avtomobil istehsalçılarını məlumat-əyləncə sistemləri üçün çiplərlə təchiz etmişdi - onun prosessorları 50 milyon avtomobil üçün işləyirdi, lakin şirkətin təşəbbüsü ələ keçirildi. NVIDIA və avtopilot texnologiyası və məlumat-əyləncə sistemləri üçün öz həllərini təklif edən Qualcomm. Intel-in avtomobil bölməsinin rəhbəri Jack Wiest şikayət etdi ki, şirkət bu sahədəki uğurlarını istehlakçıya çatdırmaq üçün kifayət qədər iş görməyib, lakin indi bunu düzəltmək niyyətindədir.
Wist həmçinin qeyd etdi ki, rəqiblərin həlləri çox vaxt avtomobil sənayesinin real ehtiyacları üçün çox güclü və bahalı olur və onlar genişləndirilə bilməz. O, aydın şəkildə bunu nəzərdə tuturdu NVIDIA, keçən il ucuz avtomobillərdə istifadə olunan məlumat-əyləncə sistemləri üçün həllərin aparıcı təchizatçısı olan MediaTek-in dəstəyini almalı oldu. Alyans kömək edəcək NVIDIA müştərilərə daha sadə və daha ucuz məhsullar təklif etmək.
Intel həmçinin potensial müştərilərinə həddindən artıq tələblər qoymayacağına söz verib - onlar istənilən Autopilot platformasından, o cümlədən qeyri-Intel şirkəti Mobileye və öz seçdikləri təchizatçıların digər həllərindən istifadə edə biləcəklər. Bu, avtomobil istehsalçılarına Intel sistemlərini yalnız onlara faktiki ehtiyac olduqda tətbiq etməklə pula qənaət etməyə kömək edəcək.
Həmçinin oxuyun: