Adi bir oyunçu, hətta ən yüksək səviyyədə deyil, aparıcı sistemi məğlub etdi süni intellekt 2016-cı ildə kompüterin qazandığı qələbə süni intellektin inkişafında mühüm mərhələ hesab edildiyi üçün sürpriz olan Go stolüstü oyununda.
Amerikalı həvəskar oyunçu Kellyn Pelrin sistemdə daha əvvəl başqa bir kompüter tərəfindən aşkar edilən qüsurdan istifadə etdi və 14 oyundan 15-də qalib gəldi. Bu qələbə, ən müasir süni intellekt sistemlərinin, o cümlədən bədnam chatbotun malik olduğu Go oyunu üçün ən yaxşı kompüter proqramlarının zəifliyini vurğuladı. GPT söhbəti, OpenAI tərəfindən yaradılmışdır.
Qalib taktika, kifayət qədər ironik olaraq, zəif nöqtələri axtarmaq üçün süni intellekt sistemlərini araşdıran başqa bir kompüter proqramı tərəfindən təklif edildi. Proqramı hazırlayan Kaliforniyada yerləşən FAR AI tədqiqat firmasının baş icraçı direktoru Adam Qleave, "Sistemi istifadə etmək bizim üçün təəccüblü dərəcədə asan oldu" dedi. Onun sözlərinə görə, proqram "kor nöqtə" adlanan yeri tapmaq üçün ən məşhur Go sistemlərindən biri olan KataGo-ya qarşı bir milyondan çox oyun oynamalı idi. Pelrin sözlərinə görə, proqramın kəşf etdiyi strategiya “tamamilə əhəmiyyətsiz deyil, həm də çox çətin deyil”, ona görə də orta adam onu mənimsəməyə kifayət qədər qadirdir.
Qələbə AI-nin insanlar üzərində mübahisəsiz üstünlüyünü tez-tez ən çətin strategiya stolüstü oyunu hesab edilən oyunda sübut etdikdən yeddi il sonra gəlir. Şirkət tərəfindən hazırlanmış AlphaGo sistemi DeepMindGoogle-a məxsus olan 2016-cı ildə dünya çempionu Li Sedolu 4-1 hesabı ilə məğlub edib. 2019-cu ildə Cənubi Koreyalı oyunçu məhz süni intellektin inkişafı səbəbindən yarışlarda iştirakını dayandırdı - o, bir insanın artıq onu məğlub edə bilməyəcəyini bəyan etdi. Yaxşı, Li Sedol bir az tələsdi.
Go oyununda iki oyunçu növbə ilə ağ və qara fiqurları 19x19 torla işarələnmiş lövhəyə yerləşdirərək rəqibin fiqurlarını əhatə etməyə və ən böyük ərazini tutmağa çalışır. Çox sayda birləşmə o deməkdir ki, kompüter həqiqətən gələcək bütün potensial hərəkətləri qiymətləndirmək iqtidarında deyil. Pelrin tərəfindən istifadə edilən taktika, diqqəti yayındıraraq, rəqib qruplarından birini mühasirəyə almaq üçün yavaş-yavaş böyük bir daş "ilgəsi" çəkmək idi. AI lövhənin digər künclərində hərəkət edir. Mühasirə demək olar ki, tamamlandıqda belə bot zəifliyi hiss etmədi. "Ancaq bir insanın bunu fərq etməsi olduqca asan olardı" dedi oyunçu.
Həmçinin maraqlıdır:
Bəzi ən müasir Go maşınlarında zəifliyin aşkar edilməsi dərin öyrənmə sistemlərində ən müasir texnologiyaların əsasını qoyan əsas qüsura işarə edir. AI. Berkeleydəki Kaliforniya Universitetinin kompüter elmləri professoru Stuart Russell-in dediyi kimi, sistemlər yalnız keçmişdə qarşılaşdıqları xüsusi vəziyyətləri "başa düşə" bilər və hər şeyi insanın bacardığı şəkildə ümumiləşdirməyə qadir deyillər. “Bu, bir daha onu göstərir ki, biz fövqəlbəşəri zəkaları maşınlara aid etməkdə çox tələsmişik” dedi Rassel.
Çox güman ki, Pelrin tərəfindən istifadə edilən taktikalardan nadir hallarda istifadə olunur, yəni süni intellekt sistemləri zəifliklərini "başa düşmək" üçün kifayət qədər oxşar oyunlar üzrə təlim keçməyiblər.
Həmçinin maraqlıdır: