Süni intellekt və maşın öyrənməsi eşitdikdə, düşünə və özü üçün öyrənə bilən bir kompüter təsəvvür edirik. Yəni praktik olaraq insan kimi.
Biz dünyanı görmə, eşitmə və nitqin tanınması kimi bir neçə duyğu orqanlarının birləşməsindən keçirik. Lakin maşınlar alqoritmlər tərəfindən işlənmiş məlumatların köməyi ilə dünyanı şərh edir. Yəni, maşın fotoşəkili görəndə onu tapşırığı yerinə yetirmək üçün istifadə etdiyi metadata toplusuna çevirir. Və tapşırığı çətinləşdirirsinizsə, yəni təsvirə əlavə olaraq səsin olduğu yerdə, AI itirilməyə başlayır.
“Burada əsas problem maşın bu müxtəlif üsulları necə uzlaşdıra bilər? Biz insanlar üçün asandır. Biz bir maşın görürük, sonra keçən maşının səsini eşidirik və bunun eyni şey olduğunu bilirik. Amma maşın öyrənməsi üçün hər şey o qədər də sadə deyil”, — Kompüter Elmləri və Süni İntellekt Laboratoriyasının (CSAIL) aspirantı və bu problemə həsr olunmuş məqalənin ilk müəllifi Oleksandr Liu bildirib.
Liu və onun həmkarları vizual və audio modallıqlar üçün ümumi olan anlayışları tutacaq şəkildə məlumatları təqdim etməyi öyrənən süni intellekt metodu hazırlayıblar. Məsələn, onların metodu öyrənə bilər ki, videoda ağlayan uşağın hərəkəti audio klipdəki “ağlamaq” sözü ilə bağlıdır. Bu biliklərdən istifadə edərək, onların maşın öyrənmə modeli videoda müəyyən bir hərəkətin harada baş verdiyini müəyyən edə və onu görə bilər.
Bu üsul bir gün robotlara insanların necə qavrayış yolu ilə dünyadakı anlayışları öyrənməsinə kömək etmək üçün istifadə edilə bilər. Modelin hələ də alimlərin gələcək işlərində həll etməyə ümid etdikləri bəzi məhdudiyyətləri var. İndiyə qədər onların tədqiqatları eyni anda iki modallıqdan alınan məlumatlara yönəlib, lakin real dünyada insanlar eyni vaxtda düşünmədən emal etdikləri bir çox məlumat axını ilə qarşılaşırlar. Maşınlar bunu hələ öyrənməmişdir.
Siz Ukraynaya rus işğalçılarına qarşı mübarizədə kömək edə bilərsiniz. Bunun ən yaxşı yolu Ukrayna Silahlı Qüvvələrinə pul köçürməkdir Savelife və ya rəsmi səhifə vasitəsilə NBU.
Həmçinin oxuyun: