SNAD tədqiqatçılarından ibarət beynəlxalq komanda əvvəllər məlum olmayan 11 kosmik anomaliya aşkar edib, onlardan 7-si fövqəlnova namizədidir. Tədqiqatçılar “ən yaxın qonşu” metodundan istifadə edərək anomaliyaları aşkar etmək üçün 2018-ci ildə çəkilmiş şimal səmasının rəqəmsal şəkillərini təhlil ediblər. Maşın öyrənmə alqoritmləri axtarışı avtomatlaşdırmağa kömək etdi.
Geniş miqyaslı astronomik tədqiqatların meydana çıxması ilə məlumatların miqdarı kəskin şəkildə artdı. Məsələn, şimal səmasını araşdırmaq üçün kameradan istifadə edən Zwicky Transient Facility (ZTF) hər bir müşahidə gecəsi üçün təxminən 1,4 TB məlumat yaradır və onun kataloqunda milyardlarla obyekt var. Belə böyük həcmli məlumatların əl ilə işlənməsi çox vaxt aparır, ona görə də Fransadan, ABŞ-dan və digər ölkələrdən SNAD tədqiqatçılarından ibarət komanda avtomatlaşdırılmış həlli hazırlamaq üçün qüvvələri birləşdirdi.
Bu araşdırmada alimlər 2018 ZTF kataloqundan bir milyon real işıq əyrisini və tədqiq olunan obyektlərin növləri üçün yeddi real vaxt işıq əyrisi modelini tədqiq ediblər. Ümumilikdə, onlar obyektin parlaqlıq amplitudası və vaxt intervalı daxil olmaqla, təxminən 40 parametrə nəzarət etdilər.
“Biz real astronomik cisimlərdə müşahidə edilməsi gözlənilən xüsusiyyətlər toplusundan istifadə edərək simulyasiyalarımızın xüsusiyyətlərini təsvir etdik. Təxminən bir milyon obyektdən ibarət məlumat dəstində biz fövqəlnovaları, Ia tipli fövqəlnovaları, II tip fövqəlnovaları və gelgit çökmə hadisələrini axtardıq” deyə Urbana-Şampandakı İllinoys Universitetində postdok Kostyantyn Malanchev izah edir.
Sonra real obyektlərin parlaqlıq əyrilərinin məlumatları kd-ağac alqoritmindən istifadə edərək simulyasiya məlumatları ilə müqayisə edildi. Sonradan, komanda tədqiqatçıların anomaliyaları vizual olaraq yoxladıqları cəmi 15 matçın hər bir simulyasiyası üçün ZTF verilənlər bazasından 105 ən yaxın qonşu, yəni real obyektlər müəyyən etdi. Əllə yoxlama 11 anomaliyanı təsdiqlədi, bunlardan 7-si fövqəlnova namizədi və 4-ü gelgit pozuntularının baş verə biləcəyi aktiv qalaktik nüvələr üçün namizəd idi.
Bu tədqiqat metodun çox təsirli və istifadəsi asan olduğunu göstərir. Müəyyən tipli kosmik hadisələrin aşkarlanması üçün təklif olunan alqoritm universaldır və fövqəlnovanın nadir növləri ilə məhdudlaşmayaraq istənilən maraqlı astronomik obyektləri aşkar etmək üçün istifadə edilə bilər.
Siz Ukraynaya rus işğalçılarına qarşı mübarizədə kömək edə bilərsiniz. Bunun ən yaxşı yolu Ukrayna Silahlı Qüvvələrinə pul köçürməkdir Savelife və ya rəsmi səhifə vasitəsilə NBU.
Həmçinin oxuyun:
- Google-un keçmiş rəhbəri süni intellekti nüvə silahı ilə müqayisə edib
- Metanın süni intellekti həkimlərə ən yaxşı protezləri hazırlamağa kömək edə bilər