Root NationPC komponentlərinin nəzərdən keçirilməsiDəmirCPU və GPGPU Problemi: Çıxmaz Gələcək? Misal üçün ASUS

CPU və GPGPU Problemi: Çıxmaz Gələcək? Misal üçün ASUS

-

Bu qısa materialın ideyası bir qəribə faktdan doğdu. Premiere Pro və After Effects-in optimallaşdırılması prosesində və mən getdikdən sonra ASUS TUF GeForce RTX 3090 24 GB (nəzarət həmkarım Denis Zaiçenko tərəfindən aparılmışdır burada) Öyrəndim ki, ən son yeniləmə ilə çox nüvəli prosessorlar üçün proqramı optimallaşdırmaq - CPU ipləri arasında göstərməni paylamaq - yox oldu.

GPGPU CPU

Bu, Adobe-nin yavaş-yavaş, lakin şübhəsiz ki, CPU optimallaşdırılmasından GPU optimallaşdırılmasına keçməsi ilə izah edildi. Bu, əgər varsa, GPGPU və ya Ümumi Məqsədli GPU adlanır. Intel Xe Graphics-iniz olsa belə, bu iş üçün optimallaşdırma ilə bağlı böyük problemlər ola bilər ASUS RTX 3090 24 GB!

GPGPU əsasları

Görünür ki, heç bir problem olmamalıdır - çünki müasir versiyada GPU sözdə olanlardan ibarətdir axın prosessorları. IN NVIDIA məsələn, onlara CUDA nüvələri deyilir. Və bu prosessorlar adi CPU-nun nüvələri ilə eyni prinsiplə işləyir.

GPGPU CPU

Gücün fərqi. CPU nüvələri əhəmiyyətli hesablama gücünə malikdir, lakin çox iş parçacığı nəzərə alınsa belə, az saydadır. Və GPU nüvələri, gücü kiçik olsalar da, müəyyən bir vəzifəni yerinə yetirməyə qadirdirlər. Və eyni zamanda, onlardan yüzlərlə dəfə çoxdur. Minlərlə olmasa.

GPGPU haqqında video material

Oxumaq istəmirsiniz? Videoya baxın:

Aparat sürətləndirilməsi

Və deyək ki, Premiere Pro-da prosessorda Lumetri effektlərinin işlənməsi - və daha çox, sadə H264 kodlaşdırma-deşifrə - çox vaxt aparır. Və bu normaldır, müxtəlif dəmir üçün müxtəlif vəzifələr fərqli səmərəliliklə yerinə yetirilir. Əslində, hətta iGPU-da video emal üçün kiçik bir aparat sürətləndiricisi də real möcüzələr edir, göstərmə sürətini bəzən dəfələrlə dəyişir!

GPGPU CPU

- Reklam -

Və GPU-nun artan gücünü nəzərə alaraq - deyək ki, in ASUS TUF RTX 3090-da 24 giqabayta qədər video yaddaş və on mindən çox CUDA nüvəsi var - proqramların bu cür iş üçün optimallaşdırılması tamamilə məntiqlidir.

GPGPU CPU

CPU-dan yükü götürərək işi paralelləşdirən on minlərlə kiçik işçinin altında. Amma sual. Video kart çox yüklənir? Diqqət etdim ki, ağır effektlər, keçidlər verərkən və sadəcə olaraq əlavə vasitələrlə şəkli dəyişdirərkən kompüter yavaşlamağa başladı.

Video kartın yaddaşı sıfıra qədər tıxandı, prosessor demək olar ki, renderdə iştirak etmədi... həm də RAM. Və nüans odur ki, mənim 128 GB RAM var.

HyperX 3600 MHz 2x32 GB

CPU və GPGPU Problemi: Çıxmaz Gələcək? Misal üçün ASUS

Və məsələn, Premiere Pro-da RAM-ın yarısı boşdur, prosessor yarı işləyir, dekoder-kodlayıcı tamamilə rahatdır, lakin VRAM tıxanıb və performans demək olar ki, sıfırdır.

GPGPU CPU

Birgə iş

Ən pisi, məsələn, After Effects-in əlaqəli kompozisiyaları olan qarışıq parçalardan ibarət bir layihə təqdim edərkən baş verir. Video yaddaşı xəbərdarlıq etmədən demək olar ki, dərhal sıfıra endiyi yerdir. Və göstərmə sürətini artırmaq üçün VRAM yeyən bütün proqramları bağlamaq lazımdır. Eyni Premiere Pro və After Effects kimi! Və yalnız Media Encoder-i buraxın.

VƏ! Əhəmiyyətli bir diqqət nəzərə alınmır. Tutaq ki, After Effects də RAM yeyir və hər iki yanaq üçün. AMMA! O, önbelleği necə boşaltmağı bilir! Digər proqramlar üçün yaddaşı boşaltın. Amma heç bir proqram video yaddaşla belə işləmir! Yaddaş ya bloklanır, ya da layihə bağlandıqdan sonra boşaldılır.

GPGPU CPU

Bəli, VRAM mütləq DRAM-dan daha sürətlidir və bəzən çox. Bununla belə, Transcend-in rəylərində və nəinki təkrarladım - iş tapşırıqları üçün çox yavaş yaddaş kiçik bir super sürətli yaddaşdan daha yaxşıdır.

GPGPU CPU

Proqram yalnız yaddaşın necə bağlanacağını bilirsə, lakin onu mümkün qədər səmərəli şəkildə boşaltmırsa, yaddaş sürəti kömək etməyəcək. Və belə çıxır ki, mənim kompüterimdə Adobe Creative Suite üçün bütöv bir RAM yığını var... göstərmə üçün istifadə etmək yaxşı olardı.

Həmçinin oxuyun: Noutbukların nəzərdən keçirilməsi ASUS ROG Zephyrus G14 2021: Sevindim, amma heyranedici effekti yoxdur

- Reklam -

Ancaq yox - o, demək olar ki, tamamilə uğursuz GTX 1080 Ti-yə güvənir, burada yaddaşın miqdarı ON DƏFƏDƏDƏN çox azdır! Və deyə bilərsiniz, deyirlər ki, eyni model kimi eyni RTX var ASUS TUF RTX 3090s yaddaşın birləşdirilməsi ilə NVLink-i çəkir! Ancaq burada yenə bir nüans var.

GPGPU CPU

İki RTX 3090 qiymətinə, yəni 2x 2000 dollara. (MSRP artıq sayılmır, müasir reallığa uyğun gəlmir) alırıq... 24 GB yaddaş. Üstəlik, onun render üçün istifadə oluna biləcəyi fakt deyil! Bəli, bəzi proqramlar bu funksiyanı həyata keçirir. Əsasən – modelləşdirmə və elmi hesablamalar. Və oradakı parametrlər sadəcə dəhşətlidir.

GPGPU CPU

Və 4000 dollara biz bütün yaddaş kanallarını DDR4 ECC kalıpları ilə doldura bilərik AMD Threadripper! 256 GB ən pis vəziyyət olacaq! Həm də RTX 3090-da olmayan səhvlərin düzəldilməsi ilə.

GPGPU CPU

GPU-nu hesablama kimi və RAM-ı bufer kimi optimallaşdırmağınıza mane ola biləcəyimi görə biləcəyim yeganə səbəb odur ki, RAM və qrafik kartı arasındakı gecikmə həcm bonuslarını ləğv etmək üçün çox yüksək olacaq. Digər tərəfdən, VRAM-ın olmaması hələ də prosesi ləngidir. Və ən azı RAM əlavə edə bilərsiniz, əgər belədirsə!

GPGPU nəticələri

Bu təhlükədir. Sizdə olsa belə ASUS TUF RTX 3090GPGPU tapşırıqları üçün xüsusi olaraq satın aldığınız , hələ də qarşısı alına bilən darboğazla qarşılaşa bilərsiniz. Proqramlar VRAM əvəzinə daha çox RAM istifadə edərsə. Bunun necə dəyişdirilə biləcəyini görə bilmirəm - amma tendensiya davam edərsə, bu, həqiqətən də çıxılmaz bir gələcək olacaq.

üçün qiymətlər ASUS TUF RTX 3090 24 GB

Denis Zaychenko
Denis Zaychenko
Çox yazıram, bəzən işimlə bağlı. Mən kompüter və bəzən mobil oyunlarla, eləcə də PC quruluşları ilə maraqlanıram. Demək olar ki, estet adamam, tənqiddən çox tərifləməyi xoşlayıram.
Müəllifdən daha çox
- Reklam -
Qeydiyyatdan keçmək
Haqqında məlumat verin
qonaq

0 Şərhlər
Daxil edilmiş rəylər
Bütün şərhlərə baxın
Digər məqalələr
Yeniliklər üçün abunə olun
İndi populyardır