Keçən il Meta PyTorch, AMD-nin idarəetmə şurasına qoşulması ilə maşın öyrənmə layihəsinin və cəmiyyətin inkişafı üçün neytral platforma olaraq Linux Fonduna qoşulduğunu açıqladı.
PyTorch Fondu açıq proqram ekosisteminin əsas prinsiplərinə uyğun gələn açıq mənbə prinsipləri vasitəsilə proqram təminatı ekosistemini demokratikləşdirməklə AI-nin qəbulunu fəal şəkildə təşviq edir. AMD. AMD, öz növbəsində, innovasiyaları təşviq edir və elmi kəşflərin geniş spektrində süni intellektin tətbiqi prosesini sadələşdirməyə və sürətləndirməyə çalışır.
PyTorch Fondunun təsisçi üzvü olanda o, açıq mənbəli AI çərçivələrini təkmilləşdirməyə davam etdi. İndi də AMD və PyTorch ROCm və PyTorch-a ən son yeniləmələri təqdim edir ki, bu da tərtibatçılara AMD Instinct və Radeon sürətləndiriciləri əsasında yeni süni intellekt həlləri yaratmağa imkan verəcək.
PyTorch icmasının dəstəyi xüsusi boşluqların müəyyən edilməsində, əsas yeniləmələrin prioritetləşdirilməsində və performansı optimallaşdırmaq və “beta”dan “sabit”ə qədər olan səyahəti dəstəkləmək üçün rəy təqdim etməkdə son dərəcə faydalı olmuşdur. Birgə səylərin nəticələri SuperBench kimi əsas sənaye meyarlarında ölçülən performans səviyyəsi ilə aydın şəkildə nümayiş etdirilir. Microsoft.
Həm AMD CDNA arxitekturasının, həm də ROCm və PyTorch-un artan təkmilləşməsi AMD Instinct MI100-dən ROCm 200-dən ROCm 4.2-ə və PyTorch 5.3-dən PyTorch-a qədər ən son nəsil AMD Instinct MI1.7 GPU ailəsinə qədər tək GPU modelinin performans artımını göstərir. Əsas yeniləmələrə aşağıdakılar daxildir:
- ROCm üçün tam davamlı inteqrasiya (CI). PyTorch. Bütün xüsusiyyətlər gözlənilən Docker buraxılışından və PIP təkərindən əvvəl düzgün qurulmağa və sınaqdan keçirməyə kömək edən CI prosesi vasitəsilə sınaqdan keçirilir
- Kineto Profiler dəstəyi. ROCm üçün profilçi dəstəyi ilə tərtibatçılar və istifadəçilər performans problemlərini daha yaxşı başa düşmək və aradan qaldırmaq üçün güclü diaqnostika və profilləşdirmə alətləri əldə edə biləcəklər.
- Əsas PyTorch kitabxanalarına dəstək. İstifadəçilərə yeni səmərəlilik səviyyələri və daha yüksək məhsuldarlıq üçün TorchText, TorchRec, TorchVision, TorchAudio və MIOpen, RCCL və rocBLAS kimi digər optimallaşdırılmış kolleksiyalar daxil olmaqla PyTorch kitabxana ekosisteminə açıq giriş imkanı verilir.
- AITemplate Inference Engine dəstəyi. Performansı artırmaq üçün MetaAI açıq mənbəli AITemplate və Composable Kernel (CK) kitabxanası transformator blokları üçün daha çox AMD matris nüvəsini dəstəkləyə bilər.
Bundan əlavə, AMD və PyTorch birlikdə sabit ROCm dəstəyi əlavə etmək üçün 50-dən çox xüsusiyyət və funksional təkmilləşdirmələr işləyib hazırlayıblar. Bunlara alətlərin təkmilləşdirilməsi, kompilyatorlar, iş vaxtları, TorchScript ilə qrafik optimallaşdırma, INT8 kvant yolundan istifadə və ONNX iş vaxtı inteqrasiyası daxildir.
Süni intellekt imkanlarının həm kənarda, həm də məlumat mərkəzində tətbiqini sürətləndirmək üçün AMD PyTorch-a FPGA və adaptiv SoC portfelinə giriş imkanı verir. AMD Vitis AI platforması süni intellekt modelləri, optimallaşdırılmış dərin öyrənmə prosessoru nüvələri (DPU), alətlər, kitabxanalar və süni intellekt üçün nümunə layihələr təklif edir.
Həmçinin maraqlıdır: