Oyun Minecraft (onun tarix ətraflı təsvir edilmişdir Denis Koshelev) AI sahəsində qabaqcıl tədqiqatları dəstəkləmək üçün çox vacib bir vasitə kimi görünmür. Axı, maşına 10 ildən çox əvvəl buraxılmış sandbox oyununu oynamağı öyrətmək vacibdirmi? Təəccüblənəcəksiniz, amma bəli və bunu süni intellektin inkişafını öyrənən OpenAI laboratoriyasının son araşdırması sübut edir.
OpenAI həmişə nailiyyətlərə diqqət yetirir AI və insanlığa fayda verə biləcək maşın öyrənməsi. Şirkət bu yaxınlarda 70 saatdan çox oyun görüntülərindən (bu, 2,9 gündən çox və ya hər hansısa, təxminən 8 il) istifadə edərək, Minecraft-ı oynamaq üçün botu uğurla öyrətdi. Bu nailiyyət müşahidə və simulyasiyadan istifadə edərək qabaqcıl maşın öyrənməsində irəliyə doğru nəhəng addımı göstərir.
OpenAI botu simulyasiya öyrənməsinin (“nəzarət olunan öyrənmə” kimi də tanınır) necə işlədiyinin gözəl nümunəsidir. Tədris agentinin sınaq və səhv yolu ilə məqsədə çatdıqdan sonra mükafatlandırıldığı gücləndirici öyrənmədən fərqli olaraq, simulyasiya neyron şəbəkələrini insanın onları necə yerinə yetirdiyini müşahidə edərək xüsusi tapşırıqları yerinə yetirmək üçün öyrədir. Bu halda, OpenAI, normal oyunçu üçün təxminən 24 ayrı hərəkət tələb edən mürəkkəb oyun ssenarilərini yerinə yetirmək üçün bota imkan vermək üçün mövcud oyun videoları və dərsliklərdən istifadə etdi.
Həmçinin maraqlıdır:
Təqlid öyrənmə video məlumatların hərəkət və nəticənin kontekstini təmin etmək üçün xüsusi olaraq etiketlənməsini tələb edir, yəni. AI hansı düymələrin basıldığını və hansı hərəkətlərin edildiyini anlaya bilirdi. Lakin belə bir yanaşma çox vaxt apara bilər, nəticədə məhdud verilənlər bazası mövcuddur.
OpenAI tədqiqat qrupu geniş miqyaslı əl ilə məlumat etiketləmə məşqi həyata keçirməklə əzələlərini əymək əvəzinə, mövcud videoların sayını artırmaq üçün Video Pre-Təlim (VPT) kimi tanınan xüsusi bir yanaşmadan istifadə etdi. Başlanğıcda tədqiqatçılar 2 saatlıq annotasiyalı oyun qeyd ediblər Minecraft və ondan agentə müəyyən hərəkətləri ekranda konkret nəticələrlə əlaqələndirməyi öyrətmək üçün istifadə etdi. Əldə edilən model, onlayn olaraq mövcud olan əvvəllər etiketlənməmiş Minecraft məzmununun 70 saatı üçün avtomatik olaraq etiketlər yaratmaq üçün istifadə edilmişdir. Bu, bota baxmaq və simulyasiya etmək üçün daha böyük məlumat dəsti verdi.
Həmçinin maraqlıdır:
Bu tədqiqat kimi əlçatan video depolarının potensial dəyərini sübut edir YouTube, AI üçün təhsil resursu kimi. Maşın öyrənmə alimləri sadə veb naviqasiyasından tutmuş real həyatda fiziki ehtiyacları olan istifadəçilərə kömək etmək üçün süni intellektni xüsusi tapşırıqlar üzrə öyrətmək üçün əlçatan və düzgün etiketlənmiş videolardan istifadə edə bilərlər.
Siz Ukraynaya rus işğalçılarına qarşı mübarizədə kömək edə bilərsiniz. Bunun ən yaxşı yolu Ukrayna Silahlı Qüvvələrinə pul köçürməkdir Savelife və ya rəsmi səhifə vasitəsilə NBU.
Həmçinin maraqlıdır: